遙感技術在農業領域的前景與展望

發布日期：2019-03-06 23:58 瀏覽量：14240

農業遙感技術是以遙感圖像為信息源，通過處理遙感圖像信息，為農業生產的最優決策提供先進的技術支持。

農作物實際播種面積的遙感監測與估算

隨著我國耕地數量的減少，耕地保護已成為實現農業可持續發展的一項重要戰略任務。遙感信息具有信息量大、覆蓋面廣、實時逼真、采集速度快、周期短、精度可靠、省時、省力、成本低等優點，被廣泛應用于農用地數量和質量動態變化的測量中。

農作物產量遙感估測是建立農作物光譜與產量的關系，通過光譜獲取作物生長信息的技術。在實踐中，綠色或植被指數經常被用作評價農作物生長的標準，植被指數包括農作物生長和面積的信息。

農業模式已被公認為農業研究的新方法，是農業科學方法論的一個新突破，其將農業過程數字化，從經驗到理論，提高了農業科學的水平。中國作物模型的研究始于 20 世紀 80 年代中期，突出的水稻模型 RICEMOD、馮利平的小麥模型 WHEATSM、尚宗波的玉米模型 MPESM等都具有很強的機制。

以上各種模型中對農作物的描述既簡單又復雜，許多模型在描述未知的生理過程時，一般采用一系列假設來降低精度。此外，模型所描述的大量氣候、土壤和農作物特征不容易獲得，也增加了應用的難度，需要深入研究和修正。

對于重大災害，要對其進行動態監測以及災害評估，以便減少自然災害所導致的損失，是遙感技術應用的關鍵領域。將遙感技術與各種自然災害的實際應用模式相結合，對各種自然災害的發生、發展、損失及評估等進行研究和監測。同時，及時監測災害情況，盡量減少自然災害造成的損失。

現階段，遙感災害監測在干旱、洪水、凍害等農業氣象災害監測中已經比較成熟。氣候異常在一定程度上影響著農作物的生長，遙感技術能夠對農作物受到災害的程度進行監測以及定量評估，然后根據具體的災害情況，采取多種抗災措施，如植樹、澆水、施肥、排水等。

發展新型的遙感信息模型隨著遙感應用的深入，其發展的關鍵是遙感信息模型。近年來，在科技的不斷發展下，雖然已經建立了許多遙感信息模型，如蒸散估算模型、土壤水分監測模型、干旱指數模型等，但仍不能滿足目前遙感應用的需要。因此，當前的首要目標是對新型的遙感信息模型進行研究。

綜合應用遙感技術防治病蟲害在植物病蟲害的初始階段，肉眼檢測是比較困難的，但紅外遙感技術能夠及時、準確地預測病蟲害，識別病蟲害對植物的為害程度，并將病蟲害扼殺在搖籃中。

遙感技術與人工方法相比，利用地面遙感器采集農業資源信息比較便宜，在空中采集更加便宜，因此遙感技術在價格上也具有很大的優勢。遙感技術著眼于大規模、大范圍地獲取地表和一定深度的自然資源以及生態環境信息，其服務對象是與自然資源和生態環境相關的管理決策部門。